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WV-ASF950
Key Features

Leistungsstarke Gesichtserkennung

Kostenvorteil

Skalierbarkeit des Systems

Das Herzstück der Gesichtserkennung von Panasonic bildet die‘„Deep Learning“-Technologie, die im Rahmen einer unabhängigen Untersuchung von NIST als präzisestes Instrument der Branche eingestuft wurde. Der Face Server identifiziert schwer erkennbare Gesichter mittels konventioneller Technologien, einschließlich Betrachtungswinkel von bis zu 45 Grad (links oder rechts) bzw. 30 Grad (oben oder unten) und teilweiser Verdeckung aufgrund von Sonnenbrillen und Gesichtsmasken.

In Kombination mit den i-PRO Extreme-Kameras von Panasonic nutzt die Face Server-Technologie auch den „iA-Modus“ (intelligenter Autofokus) sowie die „Best Shot-Funktion“. Auf diese Weise passt die Kamera ihre Einstellungen automatisch an, um ein optimales Bildergebnis zu erzeugen. Die iA-Funktion ermöglicht eine Bildanalyse über die Kamera anstatt über den Server. So werden nur die besten Bilder versendet und die Server- und Netzwerkbelastung sowie die Gesamtsystemkosten reduziert.

Das gemeinsam mit der National University of Singapore entwickelte System bietet eine Echtzeit-Verarbeitungskapazität von bis zu 20 Kameras je Server und kann bis zu 30.000 registrierte Referenzgesichter mit hoher Geschwindigkeit durchsuchen.

FacePRO – Gesichtserkennungssoftware mit Deep Learning-Technologie

Face Pro erreicht einen neuen Grad an Präzision: Die Software erkennt nicht nur durch Sonnenbrillen und Gesichtsmarken teilweise verdeckte Gesichter mit einer Genauigkeit von mindestens 90 %, sondern auch Gesichter von bis zu zehn Jahre alten Fotos. An den Passkontrollstationen am Flughafen Tokio-Haneda kommt die Plattform nach drei Jahren Verifizierungsprüfung nun anstelle der Fingerabdruckerkennung zum Einsatz.

 

Hauptmerkmale

Leistungsstarke Gesichtserkennung

  • Mithilfe der leistungsstarken Gesichtserkennung mit Deep Learning-Funktion wird ein Gesicht selbst dann erkannt, wenn es aus einem nicht-frontalen Blickwinkel aufgenommen, durch eine Sonnenbrille teilweise verdeckt oder gealtert ist.

      

Kostenvorteil 

  • Bis zu 20 Kameras können mit einem Server verbunden werden. Die Gesamtsystemkosten wie Server- oder Netzwerkkosten werden reduziert.

* Die Anzahl der anschließbaren Kameras ist abhängig von der Anzahl der Passanten und der Aufbewahrungsfrist der Gesichtsaufnahme.

Skalierbarkeit des Systems

  • Mit der Möglichkeit der Registrierung von bis zu 30.000 Gesichtern kann die WV-ASF950 auch in großen Einrichtungen eingesetzt werden.

GESICHTSSUCHE

  • Die Aufnahmen der von der Kamera erkannten Gesichter werden gespeichert, sodass die Suche auch zu einem späteren Zeitpunkt möglich ist.
  • Mithilfe der Gesichtsdatenbank-Suche lassen sich die Ergebnisse von jeder Kamera in chronologischer Reihenfolge anzeigen, sodass die Bewegung von Personen nachvollzogen werden kann.
  • Die verwendete Kamera oder das Datum können in die Aufnahmen der Gesichter integriert werden, sodass das Ergebnisse in der Liste in einer ähnlichen Reihenfolge angezeigt wird.

 

 

 

GESICHTSERKENNUNG

  • Übereinstimmungen mit registrierten Personen werden per Gesichtserkennungsalarm in Echtzeit gemeldet und
    in der Alarmhistorie eingetragen.
  • Die entsprechende Aufzeichnung wird auf dem Steuerungsmonitor durch Doppelklicken auf den Eintrag in der Alarmhistorie wiedergegeben.

 

 

 

 

STATISTIKEN ZU PERSONENZÄHLUNG, ALTER UND GESCHLECHT

  • Personen anhand der erfassten Gesichter zählen sowie ihr Alter und Geschlecht bestimmen
  • Ergebnisse mit statistischen Diagrammen auf dem Bildschirm anzeigen

 

 

 

 

Grundlegendes Beispiel für Systemverbindung

 

Branchenbeispiel 

*1 Mehr Informationen zur Installation am Flughafen Tokio-Haneda finden Sie hier:  https://news.panasonic.com/global/press/data/2017/12/en171215-2/en171215-2.html

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Product
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Service and Support
  • WV-ASF950 Face Server Screen
    WV-ASF950 Face Server Screen
    FacePro - Face Recognition Software using Deep Learning Technology WV-ASF950  Face Server Screen
    Wed, 08/08/2018 - 12:51
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    WV-ASF950 Face Server Line-up Image
    WV-ASF950 Face Server Line-up Image
    FacePro - Face Recognition Software using Deep Learning Technology WV-ASF950 Line-up Image
    Fri, 23/11/2018 - 15:16
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  • Facial Recognition System Concept
    Facial Recognition System Concept
    Thu, 03/05/2018 - 23:52
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    Face Recognition Server Software Using Deep Learning Technology
    Face Recognition Server Software Using Deep Learning Technology
    Thu, 03/05/2018 - 23:55
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    Deep Learning Facial Recognition Software
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    Mon, 07/05/2018 - 14:40
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    Panasonic Facial Recognition System "FacePRO"
    Panasonic Facial Recognition System "FacePRO"
    Tue, 07/08/2018 - 12:07
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    Panasonic Facial Recognition System "FacePRO"
    Panasonic Facial Recognition System "FacePRO"
    Thu, 09/08/2018 - 12:24
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