FacePRO – Gesichtserkennungssoftware mit Deep Learning-Technologie

Face Pro erreicht einen neuen Grad an Präzision: Die Software erkennt nicht nur durch Sonnenbrillen und Gesichtsmarken teilweise verdeckte Gesichter mit einer Genauigkeit von mindestens 90 %, sondern auch Gesichter von bis zu zehn Jahre alten Fotos. An den Passkontrollstationen am Flughafen Tokio-Haneda kommt die Plattform nach drei Jahren Verifizierungsprüfung nun anstelle der Fingerabdruckerkennung zum Einsatz.

Hauptmerkmale

Leistungsstarke Gesichtserkennung

• Mithilfe der leistungsstarken Gesichtserkennung mit Deep Learning-Funktion wird ein Gesicht selbst dann erkannt, wenn es aus einem nicht-frontalen Blickwinkel aufgenommen, durch eine Sonnenbrille teilweise verdeckt oder gealtert ist.

Kostenvorteil 

• Bis zu 20 Kameras können mit einem Server verbunden werden. Die Gesamtsystemkosten wie Server- oder Netzwerkkosten werden reduziert.

* Die Anzahl der anschließbaren Kameras ist abhängig von der Anzahl der Passanten und der Aufbewahrungsfrist der Gesichtsaufnahme.

Skalierbarkeit des Systems

• Mit der Möglichkeit der Registrierung von bis zu 30.000 Gesichtern kann die WV-ASF950 auch in großen Einrichtungen eingesetzt werden.

GESICHTSSUCHE

• Die Aufnahmen der von der Kamera erkannten Gesichter werden gespeichert, sodass die Suche auch zu einem späteren Zeitpunkt möglich ist.
• Mithilfe der Gesichtsdatenbank-Suche lassen sich die Ergebnisse von jeder Kamera in chronologischer Reihenfolge anzeigen, sodass die Bewegung von Personen nachvollzogen werden kann.
• Die verwendete Kamera oder das Datum können in die Aufnahmen der Gesichter integriert werden, sodass das Ergebnisse in der Liste in einer ähnlichen Reihenfolge angezeigt wird.

GESICHTSERKENNUNG

• Übereinstimmungen mit registrierten Personen werden per Gesichtserkennungsalarm in Echtzeit gemeldet und
  in der Alarmhistorie eingetragen.
• Die entsprechende Aufzeichnung wird auf dem Steuerungsmonitor durch Doppelklicken auf den Eintrag in der Alarmhistorie wiedergegeben.

STATISTIKEN ZU PERSONENZÄHLUNG, ALTER UND GESCHLECHT

• Personen anhand der erfassten Gesichter zählen sowie ihr Alter und Geschlecht bestimmen
• Ergebnisse mit statistischen Diagrammen auf dem Bildschirm anzeigen

Grundlegendes Beispiel für Systemverbindung

Branchenbeispiel 

*1 Mehr Informationen zur Installation am Flughafen Tokio-Haneda finden Sie hier:  https://news.panasonic.com/global/press/data/2017/12/en171215-2/en171215-2.html